中新網(wǎng)廣東新聞2月26日電 (記者 程景偉)深圳市公明供水調(diào)蓄工程管理處和深圳大學(xué)計算機學(xué)院黃惠教授團隊深度合作，共同研發(fā)一套亞毫米級分辨率的大壩表觀病害采集檢測技術(shù)，并于近期在公明水庫成功進行應(yīng)用，有力提高庫區(qū)運行風(fēng)險防控能力，大幅降低現(xiàn)場巡查工作壓力和工作量，成效顯著。

　　深圳市公明水庫作為深圳最重要的飲用水源保障設(shè)施之一，承擔(dān)了為深圳西部近千萬人口提供干凈水源的重任，其運行安全受到各方關(guān)注。

　　公明水庫一共有6條大壩，總長超過4.3千米，迎水坡混凝土面板總面積36萬平方米，日常需要對裂縫、滲水、蟻穴、脫落等一系列表觀病害進行人工巡查，作業(yè)任務(wù)極為繁重，效率和精準(zhǔn)度難以兼顧，并且由于壩坡陡峭，工作人員還面臨著落水、滑倒等一系列安全風(fēng)險。

　　為了解決這一困境，公明管理處與深大研究團隊研發(fā)一套以無人機智能采集技術(shù)獲取壩體高清巡檢數(shù)據(jù)，以人工智能技術(shù)識別判讀病害缺陷，以空間精細(xì)配準(zhǔn)技術(shù)還原病害空間位置的壩體表觀病害檢測專家系統(tǒng)。

　　目前公明水庫通過這套系統(tǒng)，已經(jīng)實現(xiàn)對壩體表面的全面高精三維建模和周期性全自動巡檢數(shù)據(jù)采集，并且通過多達3萬張的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實現(xiàn)了96%以上病害檢測準(zhǔn)確度，各項技術(shù)指標(biāo)全國領(lǐng)先�，F(xiàn)在，巡查人員只需要在辦公室點點鼠標(biāo)，就可以完成對大壩的精細(xì)巡檢和病害識別檢測。(完)